Primii angajați ai unui startup pot defini compania. Însă, tot mai des, nu orice nouă capacitate necesită un nou angajat. Agenții AI încep să preia sarcini de inginerie, suport clienți, cercetare și operațiuni, care anterior ar fi fost atribuite primilor membri ai echipei. Pentru fondatori, acest lucru creează o nouă întrebare înainte chiar de a deschide o cerere de angajare: Ce ar trebui să gestioneze oamenii și ce ar trebui delegat AI-ului?
La TechCrunch Disrupt 2026, Josh Reeves, CEO și co-fondator Gusto; Michelle Johnson, vicepreședinte senior la Insight Partners; și John Koelliker, CEO și co-fondator Leland, se vor reuni pe Scena Builders pentru o sesiune importantă intitulată „Angajarea atunci când AI este un co-fondator”. Această sesiune va explora modul în care companiile aflate în faze incipiente construiesc echipe în care oamenii și agenții AI lucrează cot la cot – și cum fondatorii pot realiza acest lucru fără a sacrifica viteza, responsabilitatea sau cultura.
**Primii 10 angajați ai unui startup s-ar putea să nu mai fie toți oameni**
Pentru o companie aflată în fază incipientă, fiecare angajare este un compromis între capacitate, cost și viteză. Agenții AI adaugă o opțiune suplimentară. Sarcinile de inginerie, suportul clienților și munca operațională pot fi delegate din ce în ce mai mult sistemelor capabile să finalizeze sarcini multistep, în loc să ajute pur și simplu un angajat să le completeze. Acest lucru oferă fondatorilor oportunitatea de a regândi cum ar trebui să arate cu adevărat primele lor echipe. În loc să întrebe automat: „Pe cine angajăm următorul?”, întrebarea de pornire poate deveni: „Ce muncă trebuie făcută – și este o persoană cea mai bună modalitate de a o face?”
Această distincție contează. Alocarea sarcinilor unui agent AI poate ajuta o echipă mică să se miște mai repede, dar introduce și noi întrebări legate de responsabilitate. Cine verifică munca? Cine ia decizia finală? Ce se întâmplă când un agent greșește ceva? Și care responsabilități sunt prea importante pentru a fi delegate?
Acestea nu mai sunt întrebări teoretice pentru companiile care construiesc startupuri native AI. Toate aceste întrebări, și multe altele, vor fi abordate pe Scena Builders la Disrupt.
**Trei perspective asupra echipei native AI, împărtășite la Disrupt**
Josh Reeves vede schimbarea la un bazin de clienți deosebit de larg. Gusto deservește peste 500.000 de companii în domenii precum salarizare, beneficii, conformitate, onboarding, resurse umane și pensii, combinând AI-ul cu peste un deceniu de experiență în deservirea micilor afaceri. Acest lucru plasează Gusto în apropierea realităților zilnice ale companiilor care decid cum – și când – să își extindă echipele.
Michelle Johnson aduce perspectiva scalării startupurilor. La Insight Partners, ea lucrează cu CEO și CRO din America de Nord și Europa în strategii go-to-market, organizații de vânzări și implementarea AI. Înainte de a se alătura Insight, ea a contribuit la scalarea Flock Safety de la mai puțin de 1 milion de dolari la 90 de milioane de dolari în ARR, ca lider timpuriu în operațiuni de vânzări și venituri. Perspectiva ei ridică un set diferit de întrebări. Dacă agenții AI pot cerceta potențiali clienți, pregăti campanii de outreach, analiza date despre clienți sau gestiona părți ale procesului de vânzare, pe ce ar trebui să se concentreze membrii umani ai unei echipe de vânzări? Și cum schimbă acest lucru competențele pe care un startup ar trebui să le prioritizeze la angajare?
John Koelliker se află direct la intersecția dintre talent și AI. În calitate de CEO și co-fondator al Leland, o platformă de carieră și talent pentru era AI, el aduce experiență în roluri de produs și creștere la LinkedIn, Curated și Uber, alături de construirea unei companii axate pe modul în care oamenii își dezvoltă și aplică competențele într-o piață a muncii în schimbare.
Împreună, ei aduc trei viziuni diferite asupra aceleiași provocări: Cum proiectezi o echipă de startup atunci când o parte din muncă poate fi realizată de agenți încă din prima zi?
**Ce ar trebui oamenii să dețină în continuare vs. AI?**
Unele dintre cele mai importante decizii din cadrul unui startup sunt greu de redus la un flux de lucru. Cine înțelege cu adevărat ce au nevoie clienții? Cine contestă o strategie greșită? Cine își asumă responsabilitatea când ceva eșuează? Cine construiește relații, motivează o echipă sau decide când datele indică direcția greșită?
Pe măsură ce agenții AI devin mai capabili, aceste întrebări ar putea deveni mai importante, nu mai puțin. Rolul unui angajat timpuriu ar putea fi definit din ce în ce mai mult de judecată, responsabilitate și capacitatea de a direcționa atât oameni, cât și mașini – mai degrabă decât de a finaliza pur și simplu un volum mai mare de sarcini. Acest lucru are implicații în întregul ecosistem al startupurilor.
Companiile aflate în faze incipiente au concurat întotdeauna pe baza capacității lor de a face mai mult cu mai puțin. Agenții AI ar putea duce acest principiu mult mai departe. Însă o companie este mai mult decât suma sarcinilor pe care le finalizează. Fondatorii au încă nevoie de oameni care pot lua decizii, își pot asuma responsabilitatea, înțeleg clienții și creează cultura în jurul căreia crește o afacere. Provocarea este să decidem unde acei oameni creează cea mai mare valoare – și unde un agent ar putea face treaba în locul lor.
Aceasta este conversația pe care Josh Reeves, Michelle Johnson și John Koelliker o vor purta la Disrupt. Alăturați-vă lor pe Scena Builders și explorați ce se întâmplă atunci când AI-ul nu doar ajută startupul vostru – ci devine și parte din echipă. Apoi, continuați conversația cu peste 10.000 de fondatori, investitori și operatori la Moscone West, Expo Hall, Startup Battlefield 200 și nenumărate oportunități de networking. Organigrama startupului se schimbă. Învățați cum să o construiți pentru ce urmează, doar la Disrupt 2026.