Cum a transformat OpenAI instrumentele sale de codare într-un asistent personal activ permanent
Tim Fernholz 20:00 PDT · 26 octombrie 2026
Asistentul personal AI activ permanent, care funcționează în fundal chiar și atunci când nu îi solicitați acest lucru, este răspunsul din acest an la întrebarea despre cum vor folosi oamenii modelele de deep learning. Startup-ul Instinct a devenit o senzație peste noapte, iar Meta și-a pus toată forța marketingului în spatele asistentului său, Muse. OpenAI nu avea cum să rămână deoparte. Compania a lansat dots, oferta sa de asistent, la ziua dezvoltatorilor de la sfârșitul lunii septembrie.
Rolul lui Alexander Embiricos
Alexander Embiricos, care conduce echipa de produse enterprise de la OpenAI, a discutat la TechCrunch Disrupt luna aceasta despre proveniența produsului – începând cu întrebarea de ce par atât de multe companii să apeleze la mascote drăguțe ca avatare pentru mașinile lor de multiplicare a matricilor de trilioane de parametri.
„Există un fel de evoluție convergentă”, a spus Embiricos despre eforturile de a construi asistenți AI. „Pe măsură ce lucram la produs, ne-am dat seama că dacă am putea încadra asta ca o entitate și o singură conversație, nu multe conversații diferite... devine intuitiv."
Disponibilitatea și funcționalitatea dots
Asistentul este disponibil în aplicațiile desktop și mobile ChatGPT pentru abonații de pe nivelul Pro sau superior, cu planuri începând de la 100 de dolari pe lună. Odată conectat la calendarul, emailul, computerul și alte instrumente, agentul încearcă să te ajute să-ți duci la bun sfârșit munca. Embiricos subliniază că ai putea realiza mult din funcționalitatea dots cu aplicația Codex de la OpenAI, instrumentul său de codare, lansat la începutul acestui an. Dar asta necesită mai multă muncă și ghidaj. El își amintește cum a sărbătorit când soția sa a început să își lase computerul pornit peste noapte, pentru ca agenții ei să poată continua să lucreze.
„În echipa de produs, mă gândesc la cum să facem acest lucru intuitiv și util pentru oameni”, le-a spus el participanților la Disrupt. „Nu este vorba despre construirea unei noi piese tehnologice în produs; este vorba despre cum o încadrezi utilizatorului și despre cum se simte."
Strategia de branding și denumire
Înțelegerea tehnologiei a însemnat reîmpachetarea funcționalității modelelor companiei într-un ceva mai accesibil, un drum pe care deja se afla pe măsură ce a separat ChatGPT Work de instrumentele de codare agentice pe care le construise pentru inginerii software. Chiar și numele – un joc de cuvinte pe spațiul negativ din interiorul logo-ului OpenAI – este menit să „fie ca ceva ce ar putea deveni ubicuu”. (Întrebat când a aflat că antreprenorul rival în domeniul AI, Elon Musk, deține URL-ul dot.com, Embiricos a spus: „Am aflat foarte târziu.”)
Conceptul de agent persistent
Ideea unui agent persistent este că nu are nevoie de comenzi. Pentru OpenAI, înseamnă utilizare mai mare de token-uri, iar pentru utilizatori, un asistent mai proactiv „care cumva se gândește la tine și cum să te ajute”, așa cum a spus Embiricos.
Performanța în testare
În testele noastre, capacitatea asistentului de a gândi în avans este evidentă și adesea utilă, dar încă nu este perfectă. Va semnala conflicte în calendar și termene limită iminente, dar nu neapărat în cel mai oportun moment.
„Prima dată când mi-a spus despre unul dintre aceste [conflicte] – era la începutul dezvoltării – mi-a spus cu trei minute înainte de eveniment”, spune Embiricos despre dot-ul său. „Este ca și cum: «Hei, se apropie asta. Ai putea vrea să faci ceva în privința asta.» Mai am doar trei minute!”
Îmbunătățiri anticipate și exemple de utilizare
Embiricos se așteaptă ca sincronizarea să se îmbunătățească în timp, dar abordarea proactivă este cheia produsului. „Am auzit despre un inginer de la un startup de livrări cu drone și ei spuneau: „Am avut această pană de curent, și până când am observat că pană de curent se întâmpla, dots-ul meu deja o observase, o analizase și venise la mine cu informații utile despre cum am putea rezolva pană de curent.”
Confidențialitatea datelor și controlul accesului
Ca în cazul majorității cazurilor de utilizare a agenților AI, există o tensiune între informațiile personale de care un model AI are nevoie pentru a fi util și exact cât de multe date personale expui unei companii de software. Muse a fost criticat pentru profilurile pe care le construiește despre familia și prietenii tăi, pe care software-ul le folosește pentru a ști, să zicem, ce fel de restaurant ai putea dori să mergi cu un anumit prieten, dar ar putea, de asemenea, să adauge o valoare incredibilă afacerii de publicitate a Meta. dots colectează date similare?
„Da, avem ceva ce am construit în dots, pe care îl numim cercetare proactivă”, a spus Embiricos. „Pe o anumită cadență, va gândi la ceea ce știe despre tine, la conversația pe care a avut-o și apoi la ceea ce i-ai dat acces pentru a putea gândi, și apoi va merge și va cerceta: „Ce aș putea face pentru a fi mai util pentru tine?” Și apoi, practic, va propune asta."
Diferențe față de alte companii și opțiuni de control
Este dificil să separi nevoile de date ale agentului de cele ale corporației sale mamă. Hark, un startup care dezvoltă propriul asistent personal AI, subliniază explicit că nu colectează date pentru a alimenta o afacere de publicitate, așa cum fac OpenAI și Meta. Cu dots, OpenAI spune că agentul are aceleași controale de confidențialitate ca și ChatGPT însuși: Utilizatorii pot dezactiva antrenamentul modelului (împiedicând OpenAI să le folosească conversațiile pentru a-și îmbunătăți AI-ul) și pot controla ce resurse accesează pe computerul lor și cum. Totuși, acele controale nu sunt granulare, iar aplicația poate fi insistentă. De exemplu, refuză să accepte acces doar pentru citire la unitățile cloud.
„Cred că trebuie să construim controale super, super, super granulare”, a spus Embiricos, dar a indicat inteligența și discreția modelului ca fiind cealaltă parte a acestei monede. „Acesta este de fapt ceva pentru care am primit niște critici când am lansat”, a spus Embiricos. „Am avut setări implicite foarte conservatoare cu privire la ceea ce va face agentul și a cerut permisiunea de multe ori. Îmi amintesc că știam că vom vedea acel feedback, dar mă gândeam: „Este în regulă, putem ajusta asta în timp.”
Scalabilitatea agenților AI personali
Cealaltă mare întrebare despre agenții AI este dacă aceștia pot scala. Sunt distractivi când doar câțiva oameni îi au, iar poveștile despre agenți care obțin rezervări greu de obținut abundă. Dar afacerile nu se confruntă neapărat bine cu agenții și s-ar putea să nu fie echipate pentru asta. Oamenii cu siguranță nu se confruntă bine cu ei (notă: încetați să îmi trimiteți propuneri prin agenții voștri AI), iar Embiricos se numără printre acei oameni. El are și un asistent uman, deoarece partenerii corporativi ai OpenAI doresc să interacționeze cu o persoană, a spus el, adăugând: „Personal, nu intenționez niciodată să am o întâlnire cu agentul altcuiva.”
Viitorul agenților AI și infrastructura
Dacă industria AI are dreptate că agenții sunt viitorul nostru, putem ajunge acolo fără a suprasolicita infrastructura pe care se bazează lumea noastră, de la afaceri și site-uri web la rețele de plată?
„La OpenAI… nu ne mișcăm întotdeauna cel mai repede în ceea ce privește lansarea următoarei abilități a agentului de a lucra cu lumea”, a spus el. „Când o facem, o facem în colaborare strânsă cu restul ecosistemului. Probabil că nu pot spune prea multe aici, dar suntem implicați în multe discuții cu procesatorii de plăți.”
Permiterea unui asistent AI să cheltuiască bani prin parteneriate cu companii de plăți ar fi o primă potențial profitabilă pentru OpenAI, dar și o cerere mare pentru consumatori. Acordarea accesului unui asistent la inbox-ul meu de email se simte deja ca o cerere mare, dar contul meu bancar este în afara limitelor. Deocamdată.