De când inteligența artificială generativă a intrat în conversația publică, titularile despre disrupție au dominat spațiul mediatic. Va elimina automatizarea locurile de muncă din contabilitate? Vor deveni echipele financiare mai restrânse, mai mici și mai îndepărtate de masa decizională strategică?
Ceea ce observ în realitate în cadrul organizațiilor contabile (inclusiv în cea proprie) spune o poveste diferită. Presupunerea comună este că reducerea decalajului de competențe AI implică învățarea de către contabili a unor noi abilități tehnice: inginerie promptă, fluență în utilizarea instrumentelor și alfabetizare digitală. Acesta nu este decalajul pe care îl văd eu. Decalajul este structural: dacă o firmă și-a reproiectat guvernanța, rolurile și fluxurile de lucru în jurul AI, nu dacă oamenii săi știu cum să folosească instrumentele.
Pentru mulți dintre noi, AI a încetat să mai fie un proiect pilot izolat sau o linie în bugetul nostru de software. A devenit infrastructură – genul de investiție pe care liderii financiari sunt acum așteptați să o justifice cu ROI real, supraveghere disciplinată și impact organizațional pe termen lung. Această schimbare modifică ceea ce înseamnă de fapt „pregătit pentru AI” pentru o firmă sau un departament intern.
Potrivit KPMG, aproape trei sferturi dintre liderii financiari spun acum că inițiativele lor AI ating sau depășesc așteptările de ROI. Acest număr contează mai puțin ca un drept de lăudare și mai mult ca un semnal: întrebarea nu este dacă să adopți AI, ci cât de bine pot firmele să o operaționalizeze. Aceasta este o problemă de management autentic diferită de cea pentru care majoritatea liderilor de firme au fost instruiți să o rezolve. Inițiativele AI necesită acum cadre explicite de guvernanță și rezultate măsurabile legate de modelul operațional mai larg al firmei, nu doar o modalitate mai rapidă de a introduce facturi.
Cea mai mare greșeală în privința AI în finanțe este că scopul său este reducerea personalului. În organizațiile pe care le-am văzut cu cele mai bune rezultate, este invers: AI este folosit pentru a ridica nivelul profesional al angajaților existenți, nu pentru a-i înlocui. Raportul „State of AI in Finance” de la Tipalti a constatat că 45% dintre profesioniștii financiari care folosesc AI realocă personalul pe alte roluri, în loc să reducă personalul, iar 46% spun că AI îi ajută de fapt să atragă talente, deoarece candidații văd o cale spre muncă de valoare superioară, în loc de introducerea datelor.
Aici intervine cel mai mult leadership-ul în contabilitate. Dacă o firmă automatizează pur și simplu munca manuală, fără a reproiecta modul în care rolurile și fluxurile de lucru sunt structurate în jurul acelei automatizări, ratează oportunitatea mai mare. Valoarea reală nu provine din faptul că personalul învață noi abilități tehnice; provine din faptul că firmele redirecționează deliberat timpul către disciplinele care construiesc încrederea clienților și valoarea firmei: analiză, prognoză, conversații consultative și deciziile pe care niciun model nu le poate lua. Această redirecționare este o decizie structurală, nu un rezultat al instruirii.
În cea mai mare parte a carierei mele, contabilitatea a fost o funcție de raportare istorică: închiderea bilanțului, explicarea a ceea ce s-a întâmplat deja. Acest model se erodează, nu pentru că prognoza este nouă, ci pentru că prognoza continuă necesita anterior un analist cu normă întreagă care să reconstruiască manual modelul. Pe măsură ce această muncă este automatizată, prognoza încetează să mai fie un exercițiu periodic și devine o capacitate permanentă. Pentru firmele care deservesc clienți, aceasta este o oportunitate autentică de linie de servicii. Firmele care pot oferi perspective actualizate continuu, orientate spre viitor, în loc de raportare istorică periodică, sunt poziționate să devină un alt tip de consultant pentru afacerile pe care le deservesc. Dar această schimbare nu este ceva ce un program de formare îți oferă. Necesită ca firmele să reproiecteze modul în care funcția însăși este structurată și dotată cu personal.
Nimic din toate acestea nu înseamnă că contabilii predau controlul. În implementările la care am participat, departamentul financiar dorește posibilitatea de a revizui ceea ce face AI și de a vedea recomandări proactive, nu de a acorda autonomie completă unui model. Această distincție ar trebui să influențeze modul în care firmele construiesc fluxuri de lucru activate de AI. AI semnalează anomalia și evidențiază riscul. Un om ia în continuare decizia finală, doar că mai rapid și mai bine informat. A face acest lucru corect nu este o chestiune de instruire a personalului să „supravegheze mai bine AI-ul”. Este o chestiune de proiectare corectă a fluxului de lucru, a căii de escaladare și a punctelor de control de revizuire de la început: decizii structurale, nu competențe individuale.
Concluzia pe care aș oferi altor CAO (Chief Accounting Officer) și liderilor de firme nu este „AI-ul nu te va înlocui”. Este mai specifică: Decalajul real de competențe AI nu este o lipsă de fluență tehnică în echipa ta. Este absența unei structuri deliberate în modul în care munca curge între oameni și sisteme. Aceasta înseamnă a face trei lucruri concrete. În primul rând, definiți ce decizii poate lua AI singur, versus cele care necesită aprobare umană și puneți acest lucru în scris, nu doar în practică. În al doilea rând, auditați unde se îndreaptă timpul personalului dvs. astăzi și identificați rolurile în care automatizarea ar trebui să elibereze oamenii pentru analiză și muncă directă cu clienții, nu doar pentru introducerea mai rapidă a datelor. În al treilea rând, construiți un punct de control de revizuire în fiecare flux de lucru activat de AI, astfel încât cineva să fie responsabil pentru a prinde excepția pe care modelul a ratat-o. Dacă faceți acest lucru corect, AI-ul nu micșorează funcția. Îi extinde capacitatea echipei dvs. de a livra, păstrând în același timp responsabilitatea și controlul care fac din contabilitate o profesie de încredere în primul rând.
Paul Henderson Chief Accounting Officer
Paul Henderson este controller global la Tipalti, un software de automatizare a plăților care ajută companiile să-și gestioneze toate plățile către furnizori... Citiți biografia completă.