Organizația Națiunilor Unite a anunțat joi că lucrează împreună cu Google pentru a face vasta colecție de statistici globale mai ușor accesibilă și utilizabilă de către sistemele de inteligență artificială (AI). Noul sistem, denumit UN System Data Commons, este construit pe platforma open-source Data Commons a Google și permite utilizatorilor să caute statistici din diverse agenții ONU folosind interogări în limbaj natural. Acesta înlocuiește portalul existent UNData, unde utilizatorii trebuiau, în mare parte, să navigheze și să caute statistici printr-o interfață de baze de date mai tradițională.
Noua platformă suportă, de asemenea, Model Context Protocol (MCP), un standard care permite sistemelor AI să se conecteze direct la surse de date externe. Utilizatorii apelează tot mai mult la instrumentele AI pentru răspunsuri, dar multe sisteme încă se confruntă cu dificultăți în a oferi în mod fiabil date autorizate. Un studiu realizat de UNICEF, care a analizat șase modele lingvistice mari în peste 133.000 de răspunsuri la întrebări despre indicatori globali de dezvoltare, a produs un scor mediu de acuratețe de doar 21,2%, a declarat João Pedro Azevedo, statisticianul șef al agenției, reporterilor într-o conferință virtuală.
Testul a inclus GPT-4o și GPT-4o-mini de la OpenAI, Claude Sonnet 4.5 și Haiku 4.5 de la Anthropic, și Gemini 2.5 Flash și Gemini 2.0 Flash de la Google, a precizat Azevedo pentru TechCrunch. Aproximativ trei din cinci răspunsuri nu au furnizat deloc o cifră utilizabilă, adesea deoarece modelele au ezitat să ofere răspunsuri definitive, a explicat Azevedo. Cu toate acestea, atunci când aceleași întrebări au fost reluate pe aceleași versiuni de modele aproximativ două zile mai târziu, modelele care au furnizat o cifră de ambele ori au returnat cifre identice doar în aproximativ jumătate din cazuri.
Studiul este un document de lucru UNICEF aflat în curs de pregătire pentru publicarea într-o revistă științifică și nu a fost încă supus evaluării inter pares. Organizația a anunțat că intenționează să publice metodologia, codul și datele alături de lucrare. UNICEF a înregistrat, de asemenea, o creștere bruscă a traficului de la asistenți AI generativi către site-ul său de date în acest an, site care primește peste șase milioane de vizite pe lună și este printre cele mai populare site-uri ale agenției. Vizitele de la utilizatorii care accesează linkuri din răspunsurile ChatGPT către site au crescut cu 67% anual între 1 ianuarie și 14 septembrie, a afirmat Azevedo pentru TechCrunch. Aceste referințe au reprezentat 6,4% din totalul sesiunilor din acest an, în timp ce UNICEF estimează că asistenții AI în general reprezintă acum aproximativ una din zece vizite.
ONU a anunțat că 26 dintre entitățile sale s-au angajat în proiectul Data Commons, cu date de la aproape 20 disponibile la lansare. Mai mult, obiectivul este de a integra 80% din seturile de date statistice ale sistemului ONU pe platformă până în 2027.
„Suntem cu ordine de mărime mai avansați în ceea ce privește scala, scopul și flexibilitatea, conectând pentru prima dată atât de multe agenții din sistemul ONU”, a declarat Shantanu Mukherjee, director interimar al Diviziei de Statistică a ONU. „Și [profităm de acest moment] pentru a face, de asemenea, datele noastre pregătite pentru AI.”
Google.org a oferit 2 milioane de dolari sub formă de finanțare pentru consolidarea capacităților și suport tehnic pentru stabilirea infrastructurii de bază a platformei. Prem Ramaswamy, care conduce echipa Google Data Commons, a declarat pentru TechCrunch că sistemul este găzduit pe o instanță guvernată de ONU și este destinat, în cele din urmă, să fie menținut, operat și scalat independent de către ONU. „Am adoptat o abordare de tip „formare de formatori” pe parcursul implementării și am observat deja că echipa sistemului ONU s-a adaptat rapid”, a menționat Ramaswamy.
Google a lansat Data Commons în 2018 ca un efort de a organiza seturi de date publice din diferite surse într-un cadru comun. Anul trecut, a adăugat suport pentru MCP, permițând agenților AI să interogheze direct Data Commons pentru statistici și sursele acestora. Platforma ONU ține, de asemenea, evidența provenienței fiecărei statistici, astfel încât oamenii să poată urmări datele preluate de un sistem AI până la sursa originală a ONU. Azevedo a declarat reporterilor că acest aspect este important pe măsură ce tot mai mulți oameni se bazează pe instrumentele AI pentru a găsi și interpreta informații.
Pe lângă permiterea agenților AI de a prelua statistici individuale, Google a demonstrat cum un sistem AI conectat la datele ONU prin MCP ar putea agrega multipli indicatori și să-i folosească pentru a genera panouri de bord, grafice și analize scrise, fără ca un utilizator să fie nevoit să caute și să combine manual seturile de date subiacente. Într-o demonstrație, Google a rugat un sistem AI să identifice impactul Planului de Urgență al Președintelui SUA pentru Combaterea SIDA în Africa. Sistemul a identificat statistici relevante ale ONU privind indicatori precum infecțiile cu HIV, mortalitatea cauzată de SIDA și speranța de viață, și le-a utilizat pentru a genera o infografie.
Cu toate acestea, furnizarea unui sistem AI cu date autorizate nu face neapărat ca concluziile acestuia să fie autorizate. „Deoarece modelele pot interpreta greșit nuanțele, un om ar trebui întotdeauna să revizuiască rezultatele înainte de a le cita sau publica”, a avertizat Ramaswamy.