Firma „AI Native”: Cum Reimaginați Afacerea Contabilă pentru Era Inteligenței Artificiale
De Daniel Hood
Eliberarea potențialului inteligenței artificiale ar putea necesita o regândire completă a structurii unei firme de contabilitate, sugerează fondatorul și CEO-ul Ascend, David Wurtzbacher.
Transcriere (Această transcriere a fost creată de AI; în caz de discrepanțe, vă rugăm să consultați înregistrarea):
Dan Hood (00:03): Bine ați venit la On the Air cu Accounting Today. Sunt editorul șef, Dan Hood. S-ar putea argumenta că o mare parte din impactul tehnologiei în contabilitate în ultimii 30 de ani a constat în eficientizarea firmelor și a contabililor. Nu a schimbat cu adevărat ceea ce fac sau cum o fac. Doar i-a făcut mai rapizi. Însă apariția și capacitățile din ce în ce mai mari ale inteligenței artificiale au dat naștere unei viziuni a unei firme care operează într-un mod fundamental diferit, într-o multitudine de moduri, deoarece sunt infuzate cu AI. Și există practicanți care construiesc acum ceea ce se numește firme AI native. Ei experimentează cu un model pe care, într-o anumită măsură, îl construiesc pe parcurs. Iar rezultatele și implicațiile sunt, să spunem, cel puțin, cu adevărat, cu adevărat interesante. Aici pentru a discuta despre toate acestea și ce înseamnă pentru profesie în ansamblu este David Wurtzbacher.
(00:44): El este fondatorul și CEO-ul platformei de contabilitate Ascend, cu sediul în PA. Și ar trebui să menționez, ei au o echipă de 30 de persoane AI care lucrează alături de contabilii lor autorizați (CPAs) într-o multitudine de moduri în care AI poate fi aplicată în firmele de contabilitate. Deci, David, ești destul de bine poziționat pentru a vorbi despre asta, cu siguranță mai bine poziționat decât majoritatea, având în vedere că este un lucru relativ nou. Mulțumesc că ți-ai făcut timp să te alături nouă.
David Wurzbacher (01:03): Mulțumesc, Dan. Mă bucur să fiu din nou alături de tine.
Dan Hood (01:07): Da. Să începem. Când spun AI native, ce înțelegem prin asta? Ce înseamnă această expresie pentru noi?
David Wurzbacher (01:16): Da, cred că un punct de plecare util este pur și simplu să recunoaștem că ne aflăm într-un moment nebun în care modelele AI în sine devin atât de puternice. Vedeți acum titlurile despre, oh, Doamne, au rezolvat probleme matematice vechi de zeci de ani pe care nimeni nu le-a putut rezolva înainte. Și deci, ele pot face într-adevăr un număr enorm de sarcini de muncă intelectuală, iar această traiectorie devine din ce în ce mai reală în timp. Și când ai un progres de acest gen, permite o gândire destul de amplă despre ce este posibil. Și cred că în afacerea contabilă poți pune întrebări precum: dacă am începe de la zero astăzi, am construi firma așa? Am proiecta-o în această formă? Am avea aceleași procese? Așa ar arăta munca de producție și serviciul clienților? Și cred că cei care se gândesc la AI native vin cu răspunsul, nu, nu am face toate aceste lucruri la fel.
(02:07): Am întoarce complet lucrurile pe dos și am reimagina totul cu AI în centru, mai degrabă decât ca ceva ce adaugi sau pui peste procesele existente. Și deci, asta înseamnă cu adevărat AI native: reimaginezi fiecare proces din firmă, de la front office la back office, cu capacitatea în centru, și este un fel de inovație care este „AI first” în postura sa, mai degrabă decât „AI uneori” în postura sa.
Dan Hood (02:38): Am înțeles. Ei bine, întrebarea este cât de nativ în AI poți fi dacă nu ai AI peste tot? Este cu adevărat necesar? Ai vorbit despre back office, front office. Este posibil să fii o firmă AI native, dar doar în back office, doar pentru lucrurile noastre interne sau doar pentru lucrurile noastre orientate către clienți? Sau este, de fapt, credem că va fi întregul ansamblu?
David Wurzbacher (02:58): Cred că este întregul ansamblu. Combinarea de instrumente a fost modul de operare în contabilitatea publică de când tehnologia există în profesie și are o mulțime de provocări. Trebuie să ai timp să evaluezi furnizorii și să ții pasul cu totul, apoi să le integrezi cu celelalte instrumente ale tale și să-ți păstrezi datele corecte, să-ți recalifici oamenii, și este puțin obositor. Dar poate câteva dimensiuni inspiraționale ale unei viziuni AI native. Una ar fi, ei bine, ce s-ar întâmpla dacă toată munca noastră ar converge într-un singur ecran? Nu mai sări de la o aplicație la alta și descărcând aici și încărcând acolo și stăpânind lucrările unor piese diferite de tehnologie? Și acea parte a viziunii este destul de ușor de înțeles, dar iată ceva care este un pic mai de domeniul psiho-fizicii pentru a înțelege diferența dintre AI native și o operațiune obișnuită.
(03:49): Și voi introduce un concept pe care îl numim bucla închisă, și nu am inventat noi acest termen. Dacă urmăriți lumea AI, o buclă închisă este un fel de cuvânt la modă. Dar, în esență, ceea ce se întâmplă într-o buclă închisă este că tu controlezi întreaga inginerie de backend și substrat a instrumentelor software pe care le folosești. Și deci, asta îți permite să captezi fiecare bit de informație care se întâmplă în organizația ta. Deci, fiecare urmă a unui flux de lucru, fiecare clic, de fiecare dată când corectezi un câmp, fiecare comunicare, fiecare preferință a clientului sau nuanță. Și când operezi într-o buclă închisă, tot acest „fum digital”, ca să spunem așa, se poate acumula într-un set de date pe care îl deții și din care AI poate învăța. Și când AI începe să învețe din tot acest „fum digital”, poate începe să creeze auto-îmbunătățire în produsul în sine, ceea ce poate schimba natura muncii, poate schimba natura serviciului pentru clienți, și cred că va aduce o mulțime de potențial diferit pentru inovație în profesie, ceea ce este cu adevărat, cu adevărat interesant.
(05:01): Dar cred că combinația de instrumente nu este cu adevărat o cale către AI native, ceea ce te pune pe drumul nevoii de a construi singur.
Dan Hood (05:12): Corect, corect. Ei bine, Amy, la punctul tău tocmai acum, nu este un singur ecran. Dacă amesteci și potrivești, ai mereu acea problemă de cum obțin date dintr-un loc în altul și există fricțiune și există silozuri și așa mai departe. Și acesta a fost un punct dureros pentru firmele de contabilitate de un milion de ani. Deci, chiar dacă ar rezolva doar asta, chiar dacă nu ar fi nimic altceva de ales pentru a face gestionarea unei firme de contabilitate mai ușoară sau mai bună, având toate datele într-un singur siloz ar fi destul de interesant pentru mulți oameni și ar reduce un număr enorm de puncte dureroase.
David Wurzbacher (05:47): Dan, îți pot oferi câteva exemple despre ce ai putea face cu o buclă închisă AI native? Deci, acum, dacă ne gândim doar la pontaj, de exemplu, toată lumea intră într-un sistem și introduce timpul său. Când controlezi întregul strat software, tot pontajul se poate face automat și poți compara productivitatea între proiecte, poți recomanda un preț pentru proiecte bazat pe o anumită cantitate de scop. Poți identifica cine avansează rapid la muncă și cine rămâne blocat la muncă și apoi poți oferi L&D în timp real, personalizat pentru acea persoană, folosind instrumentul software. Poți să-ți amintești automat tot ce a spus vreodată un client despre afacerea sau familia sa. Și deci, începe să devină foarte puternic odată ce începi să tragi de ață.
Dan Hood (06:35): Corect. Și asta ridică o întrebare interesantă pe care nu am discutat-o înainte, dar când vorbești despre acea buclă închisă și ai sistemul care are acces la toate acele lucruri, în cele din urmă, vorbim cu adevărat despre o AI care înlocuiește întregul tău stack tehnologic actual? Înlocuiește pontajul, înlocuiește pregătirea fiscală, înlocuiește contul general, înlocuiește toate lucrurile de unde ai obține în mod normal toate acele informații, sau AI-ul tău interacționează cu toate acele sisteme?
David Wurzbacher (07:10): Cred că interpretarea cea mai pură a ceea ce înseamnă AI native și starea finală pe termen lung este că nu vei depinde foarte mult de alte instrumente software și vei face mult din această muncă singur, cu propriile tale instrumente. În mod realist, calea de aici până acolo va trece prin anumite niveluri de integrare cu instrumentele care sunt deja importante pentru fluxurile de lucru de astăzi, în special un motor fiscal care rulează toate calculele reale și depune declarațiile în diverse jurisdicții. Dar cred că, în cele din urmă, interpretarea pură a AI native este că, de fapt, nu vei îmbina o mulțime de instrumente diferite de la furnizorii de software.
Dan Hood (07:51): Corect, corect. Ei bine, așa cum ai spus, suntem încă în primele etape. Oamenii încă construiesc acest model, dar spun că viziunea pe termen lung ar face, cu siguranță, sens. Adică, vedem AI-ul capabil să scrie cod, deci de ce nu ar putea scrie pe termen lung, un motor fiscal sau un cont general sau orice altceva? Am menționat că există unele firme, cunoști niște firme care fac asta, am dat peste câteva dintre ele. Sunt toate relativ mici. Cea pe care o cunosc îndeaproape este literal o persoană, dar este un tip care a construit o firmă cu nume din California care a construit o firmă de un milion de dolari bazată doar pe el și o mulțime de agenți. Și el sugerează că la un anumit punct fiecare se gândește, ei bine, am nevoie de alte persoane aici și nu pot fi o firmă complet AI.
(08:39): Care este problema scalabilității aici? Există o modalitate de a crea o firmă foarte mare AI native?
David Wurzbacher (08:47): Cred că există. În primul rând, acel exemplu este destul de uimitor când te gândești la asta, o persoană care generează un milion de dolari venituri, asta trebuie să fie cel mai mare venit pe angajat al oricărei firme de contabilitate din America, dacă te gândești la asta, compari cu toate statisticile. AI este atât de puternic la nivel individual, dar cred că capcana aici este că construiești toți acei agenți în jurul unei singure persoane și ceea ce ai la final este un job asistat de AI, mai degrabă decât o afacere asistată de AI. Și în cele din urmă, ceea ce vrei este o afacere asistată de AI, iar afacerea trebuie să aibă procese scalabile care în mod necesar trebuie să depășească individul la un moment dat. Deci, cred că ceea ce vezi unde o persoană cu adevărat inovatoare construiește o mulțime de agenți în jurul său, acesta este în totalitate punctul de plecare natural pentru ceva de genul acesta, dar în cele din urmă, trebuie să crească și să devină mai capabil și mai scalabil, iar asta va necesita un nivel diferit de construcție decât modul de codare rapidă de utilizare a instrumentelor AI existente astăzi.
(09:53): Și, în special, cred că trebuie să petreci mult timp și bani și energie construind ceea ce se numește o „centură de siguranță AI” (AI harness), care este cod scris într-un program care spune modelelor: „Hei, poți avea această informație la acest moment și apoi, când o primesc înapoi, o voi testa și voi ordona toți pașii următori.” Și când poți face fluxurile de lucru să opereze într-o astfel de centură cu un strat software deasupra cu care interacționează omul, atunci începi să intri într-un stack AI native care este de fapt scalabil și care ar putea funcționa într-o firmă din top 20.
Dan Hood (10:31): Wow. Cred că asta ridică mai multe întrebări. Adică, este fascinant și îmi răspunde la întrebare, dar ridică și o serie de alte întrebări. Nu sunt sigur pe care dintre cele două care îmi vin în minte cel mai mult vreau să merg. Poate vorbim despre obținerea literală a software-ului pentru asta. Este un lucru de tip „gata de utilizare” sau firmele vor trebui să construiască mult din asta, mult sau totul singure, sau există un teren de mijloc? Așa cum am spus, o vreme, va funcționa în tandem cu software-ul pe care îl ai deja de la furnizorii mainstream. Dar pe termen lung, construiești cu adevărat singur sau antrenezi tu însuți aceste modele?
David Wurzbacher (11:12): Deci, nu există nicio modalitate de a cumpăra o suită de produse AI native la cheie astăzi. Și o parte din motivul pentru asta este că este mai mult decât doar tehnologie, sau vorbim despre un model de operare care este foarte diferit de modul în care operează firmele astăzi. Dar un alt motiv este că, în lumea tehnologiei contabile și a capitalului de risc care susține aceste companii, investitorii de capital de risc, ei vor să vadă creștere foarte, foarte rapidă. Și modul de a face asta este să creezi o soluție punctuală îngustă pe care o vinzi doar unuia sau doi oameni și să obții acel impuls de vânzări. Dacă ar construi o suită de produse uriașă care ar acoperi toate liniile majore de servicii și ar trece în management, îți poți imagina chiar o firmă de contabili să ia o astfel de decizie împreună? Nu este chiar de conceput. Și deci, furnizorii nu sunt cu adevărat structurați să meargă și să construiască ceva de genul acesta pentru noi.
(12:10): Și chiar dacă ar putea, ar necesita predarea atâtor cunoștințe instituționale și contextul clienților, încât te-ai pune într-o poziție destul de vulnerabilă. Deci, este un loc complicat pentru profesie unde construirea este mult mai evident mai bună decât cumpărarea, dar cumpărarea este, de asemenea, calea cea mai accesibilă către AI în momentul de față. Deci, ne aflăm în această perioadă de timp cu adevărat dificilă în care oamenii trebuie să decidă pe ce cale vor merge.
Dan Hood (12:36): Da. Și așa cum spunem, probabil vom spune asta, voi spune asta de 4-500 de ori pe parcursul acestei discuții, este atât de devreme încă încât există o tranziție mare de trecut. Într-un timp normal, aș spune că sunt doi, trei, patru ani de tranziție, deoarece este AI sau pentru că baza se duce, voi spune că sunt probabil 15-20 de minute de tranziție pe care le vom parcurge înainte de a ne așeza într-o nouă stare. Dar nu, se schimbă atât de repede și este un lucru atât de nou, de fapt, că mișcarea către orice stare finală va trece prin multe etape și va dura ceva timp. Vreau să spun, este interesant pentru că atunci când te gândești la asta și, așa cum vorbești, îmi imaginez, ei bine, cum arată asta? Și te gândești la lucruri precum, când treci de la o firmă la alta, de exemplu, dacă au folosit un sistem diferit, dacă au folosit un sistem Wolters Kluwer față de un sistem Thomson Reuters, ai învăța acel nou sistem și ar fi un lucru nou și nu sunt atât de greu de învățat, dar tot trebuie să o faci.
(13:37): Și mă întreb, asta înseamnă că fiecare firmă ajunge să aibă propriul său sistem, unul, unde trebuie să înveți noul sistem când mergi la o nouă firmă și nu ai cum să-l cunoști înainte, nu ai alegerea de a fi, „Ei bine, cunosc unul dintre cele trei sau patru programe de contabilitate, deci sunt destul de bun.” Sau, și asta merge la natura AI, interacțiunea cu AI este mult mai la nivel uman. Este un fel de limbaj natural, cuvântul pe care îl caut, cred, încât nu contează. Este ca și cum ai vorbi cu computerul și computerul pur și simplu știe. Adică, credem că acolo ajungem? Interfața devine mult mai ușoară și mai fluidă pentru contabili încât nu contează că folosesc modelul lor individual?
David Wurzbacher (14:22): Cred că intuiția ta în privința asta este exactă, Dan. Cred că toată lumea care construiește ceva de genul acesta o va face într-un mod ușor diferit, dar va fi mult mai intuitiv și mai ușor de interacționat, deoarece este construit în era AI, încât cred că va fi mai ușor să treci de la o firmă la alta și să folosești oricare sunt sistemele. Și cred că, între acum și atunci, cred că o mare parte din talent își va plasa pariurile de carieră, ca să spunem așa, la firmele care arată că sunt pe o cale inovatoare, orientată spre viitor, în loc să rămână la o firmă care se mișcă puțin mai lent.
Dan Hood (14:58): Corect, corect. Mă gândesc doar la tine, vorbind în special despre personalul mai tânăr, ei sunt generația care... Ultima dată când am descris ceva ca nativ, vorbeam despre generațiile noi care intră în forța de muncă ca fiind „nativi digitali”. Și deci nivelul lor de confort, nivelul lor de interes și nivelul lor de așteptări în legătură cu toate aceste lucruri sunt mult mai ridicate decât.
David Wurzbacher (15:20): Da, avem o poveste interesantă pentru tine în acest sens. Avem o mulțime de aceste instrumente în firmele noastre pe care le-am dezvoltat, iar una dintre firmele noastre ne-a spus că stagiarilor lor din sezonul aglomerat de primăvară și-au îmbunătățit nivelul la nivel de personal fără antrenament suplimentar, deoarece nu a fost niciodată mai ușor de învățat. Avem, de asemenea, funcții de chat direct în produsul de lucru, astfel încât ai putea intra acolo și să întrebi: „Hei, ce s-a schimbat în această declarație? De ce a făcut partenerul acea schimbare? Ce altceva a afectat acest proiect?” Și poți începe să te înveți singur mult mai mult în timp real decât ai fi putut vreodată în modelul de ucenicie, unde trebuie să aștepți ca sezonul aglomerat să se termine, apoi poate partenerul își va aminti de lucrul pe care a trebuit să ți-l predea sau poate nu.
(16:06): Deci, intrăm într-o eră foarte diferită.
Dan Hood (16:10): Ei bine, asta este fascinant. Cred că mulți oameni vor fi foarte fericiți să audă asta, pentru că una dintre marile întrebări, și nu este doar legată de AI, ci în ceea ce privește modul în care tehnologia și externalizarea și o serie de alte lucruri afectează modelul profesiei contabile în ansamblul său, este că acestea elimină o mare parte din nivelul de stagiu, primii cinci sau șase ani de muncă la o firmă unde făceai doar o mulțime de muncă de rutină și învățai așa. Așa înveți. Și oamenii spun: „Ei bine, dacă înlocuim totul cu tehnologie și externalizare sau înlocuim o mare parte din asta, cum vom antrena acești oameni?” Deci, efectiv spunem că te poți antrena singur. Adică, nu, nu spunem asta, dar capacitatea este acolo, cu siguranță posibilitatea de învățare devine mult mai ușoară, deoarece nu trebuie să aștepți ca cineva să ți-o dea.
David Wurzbacher (16:52): Ceva ce mi se pare amuzant este că fiecare firmă are partenerii săi rockstar care sunt foarte inteligenți și înțeleg concepte complicate dintr-o multitudine de domenii, și nu au mers la un antrenament pe care toți ceilalți l-au ratat. Sunt pur și simplu bureți curioși, muncitori, care învață mult pe parcursul carierei lor. Și cred că din ce în ce mai mult vom dori să ne asigurăm că angajăm tineri care au aceste atribute, pentru că dacă ai aceste atribute în fața suprafeței de cât de ușor este să înveți și să te antrenezi singur în zilele noastre, în special dacă compui tot contextul clientului tău și cunoștințele firmei tale într-una dintre aceste platforme AI native, va schimba cu adevărat jocul de învățare și dezvoltare destul de mult.
Dan Hood (17:39): Cu siguranță, cu siguranță. Cealaltă întrebare la care mă gândeam pe această linie era: există un anumit grad în care, dacă tocmai îți începi firma, este puțin mai ușor să intri în asta, sau voi spune mult mai ușor, nu ai structuri puse la punct, poți începe cu bariere scăzute de intrare și fără sisteme moștenite pe care trebuie să le răstorni. Este ceva ce acum, că este doar pentru firmele startup? Sau, adică, cum arată asta la o firmă care este în funcțiune de ceva timp, are o mulțime de oameni și asta, poate câțiva parteneri mai în vârstă, are poate o mulțime de moșteniri și fluxuri de lucru încorporate și așa mai departe? Cât de mult mai dificil pentru ei este această schimbare către ideea AI native?
David Wurzbacher (18:24): Cred că este mult mai ușor să urmezi această cale dacă ești nou și dacă ești un startup, datorită tuturor avantajelor pe care tocmai le-ai descris; acestea sunt, practic, avantajele disruptorilor. Cu toate acestea, incumbații au și destul de multe avantaje pe care acei startup-uri nu le au, precum tone de date și tone de clienți și oferte de servicii dovedite și mulți profesioniști cu experiență care dețin inteligența de astăzi, și o mare parte din aceasta este în capul lor, iar acele lucruri trebuie să iasă la iveală pentru ca AI să învețe și să se auto-îmbunătățească. Dar incumbații, ei nu vor fi la fel de rapizi și nu vor face schimbarea la fel de repede. Deci, cred că oricare poate face asta. Și trucul constă în faptul că, dacă ești o firmă startup, există o modalitate prin care poți obține o anumită scală pentru a beneficia de acele avantaje de scală?
(19:15): Și dacă ai deja scara, poți inova cu propria ta organizație în afara stack-ului tehnologic pe care toți operează în prezent, astfel încât să te poți mișca cu suficientă viteză? Și cred că visul este pur și simplu să fabrici un scenariu în care ai avantajele atât ale incumbaților, cât și ale disruptorului. Și dacă poți pune cele două împreună, este cu adevărat puternic.
Dan Hood (19:35): Corect. Dacă am putea avea o firmă cu o istorie lungă care nu ar fi existat niciodată înainte, ar fi fantastic.
David Wurzbacher (19:41): Da, da.
Dan Hood (19:43): Așa să o spunem, dar ai dreptate. Adică, există beneficii interesante pentru ambele părți. Bine, sunt multe de gândit aici. Vom lua o scurtă pauză pentru a lăsa unele dintre acestea să se așeze, dar apoi ne vom întoarce în curând. Bine, și am revenit și vorbim cu David Wurtzbacher. El este CEO-ul Ascend, care a fost, am menționat, au experimentat și au analizat mult AI-ul și ce înseamnă pentru profesia contabilă. Și am vorbit despre noțiunea de firmă AI native și ce înseamnă. Am vrut să pivotăm puțin pentru a discuta despre ce înseamnă asta pentru structura unei firme. Mă întorc mereu, pentru că cunosc doar o singură firmă care face asta, știu că sunt câteva altele care fac asta, dar cunosc doar una dintre ele. Și el are o firmă cu o structură foarte diferită, cred, decât altele.
(20:34): Știu că există unele mai mari care lucrează la lucruri AI native, dar ce înseamnă asta pentru structura firmei? Ce fel de schimbări potențiale am căuta? Și există un milion de aspecte diferite ale acestuia, dar structura de parteneriat, de exemplu, sau compensația sau structurile de cost. Ai menționat că ai acel singur ecran, ai putea să afli foarte ușor ce costă un lucru și cât costă să-l lucrezi. Am obține și o idee despre cine se luptă într-o zonă, acel gen de lucruri. Aduce toate tipurile de ramificații potențiale în aproape fiecare zonă a firmei. Alege o zonă și spune cum și conduce-ne în gândirea despre cum va afecta structura unei firme.
David Wurzbacher (21:13): Ei bine, cred că există niște factori critici de succes pentru construirea unui stack AI native care sunt: ai nevoie de capital pentru a investi, ai nevoie de o cultură inovatoare, ai nevoie să poți atrage talent tehnologic care te poate ajuta de fapt să faci asta într-un mod sigur, scalabil și auditabil și toate celelalte lucruri care sunt importante pentru managementul calității în această profesie. Ai nevoie de un ritm de joc și viteză în luarea deciziilor tale. Și cred că poți avea aceste lucruri în cadrul unui model de parteneriat tradițional, dar cred că este mai probabil să-l vezi într-un model corporativ. Operăm într-un model corporativ, acel tip singur de pe coasta de vest care construiește o firmă AI, acela este efectiv un model corporativ, deoarece ai o singură persoană care ia deciziile și răspunde de toți agenții.
(21:58): Și apoi, în ceea ce privește structurile de cost, ceea ce acest tip de tehnologie va putea face este că va crește simultan valoarea pe care o putem oferi clienților, deoarece devine mai personalizată, mai proactivă, mai anticipativă, și, de asemenea, va scădea costul serviciului, deoarece acum o mare parte din munca de producție este gestionată de agenții AI, mai degrabă decât de personal. Vei avea în continuare nevoie de personal, doar ca să fie clar, dar costul serviciului tău scade. Deci, când veniturile tale cresc și costul serviciului tău scade, ai brusc o afacere mult mai profitabilă care te face mai competitiv pe piață, care te-ar putea permite să plătești oamenii ceea ce alte firme nu și-ar permite să plătească. Ai putea câștiga lucrări de la clienți pe care alții nu le-ar putea câștiga.
(22:46): Ai putea convinge o firmă mai mică să-ți vândă, deoarece ai o modalitate de a crea valoare pe care altele nu o au. Și deci, cred că noua structură de cost va fi un schimbător de joc destul de mare. Și cred, cu siguranță la Ascend, că acesta va fi cazul, că unele dintre câștigurile care provin din acest tip de inovație vor reveni direct profesioniștilor care oferă serviciul clienților. Cred că creează potențialul pentru probabil cea mai recompensatoare cale de carieră de până acum.
Dan Hood (23:18): Vreau să aprofundez mai mult calea de carieră, pentru că este fascinantă... Nu știu dacă toată lumea se gândește la asta ca la o ramificație de ordin trei, de ordin doi a tuturor acestora. Dar poate doar o scurtă idee despre, ne preocupă oarecum efectul tokenizării sau costul AI în ceea ce privește asta? Cred că multe companii în general, nu doar firme de contabilitate, au adus o mulțime de instrumente AI, au început să experimenteze cu ele și nu au realizat că existau, cred, costuri mai mari cu ele decât se așteptau. Unele dintre acestea ar putea fi problemele de început ale AI ca sector industrial sau ca utilitate generală în unele privințe, așa vrei să te gândești la asta. Dar ai vreun gând despre ce ar putea face costul AI acestui model sau cum ar putea impacta-l sau cum ar putea adopția sa să impacteze costul AI?
David Wurzbacher (24:07): Cred că costul de calcul va continua să scadă, și ai și această opțiune de a spune: „Hei, avem cu adevărat nevoie de inteligență de frontieră pentru a extrage date dintr-un K-1? Sau există un nivel inferior de inteligență care poate îndeplini acea sarcină?” Și cred că, dacă ești un shop de un singur om, ar fi mult să încerci să sintetizezi toate diferitele dezvoltări ale modelelor care sunt lansate săptămânal. Dar dacă ai o echipă în jur care se poate concentra cu adevărat pe asta, de fapt, cred că există o oportunitate extraordinară pentru controlul costurilor pe partea de token. Și cred că, mergând pe curba inovației a acelor modele și a modelelor open source și a totul, există acest nou instrument numit Jev, care este foarte rapid și foarte ieftin. Și este, evident, un cost nou net în structura de cost, dar nu cred că va fi foarte substanțial.
Dan Hood (25:00): Am înțeles. Aceasta va fi referința numărul 297 la faptul că stadiul jocului este în continuă schimbare, pentru că acesta este un punct excelent, că noi modele vor apărea care pot fi mai puțin capabile, mai ieftine și pot face munca de care ai nevoie? Dar apoi devine o problemă de gestionare a acestora. Cineva din firmă trebuie să fie atent la asta, presupunând un CTO sau ceva de genul acesta, se uită la asta tot timpul și spune, similar cu modul în care ofițerul tău HR ar privi cât plătim pentru personal? Plătim prea mult, prea puțin, etc., etc. Dar este un unghi la care oamenii ar trebui să fie atenți. Interesant. Bine, să vorbim puțin despre căile de carieră. Ai menționat unele dintre perspectivele pozitive, cred, pentru o cale de carieră pentru cineva care intră în contabilitate, dar chiar are potențialul, în același mod în care tehnologia o face, și asta deja schimbă calea de carieră în contabilitate.
(25:56): Obții drept? Am vorbit despre asta, patru sau cinci ani de muncă de rutină și înveți din asta și apoi treci mai departe. Oamenii comprimă asta, printre altele, și asta este doar un început. Cum vezi asta impactând căile de carieră în general?
David Wurzbacher (26:08): Ei bine, unul dintre lucrurile pe care cred că este destul de nebun de gândit este că eu cred cu adevărat că starea finală a acestui lucru este că foarte puțin din munca de producție care se face astăzi va fi chiar necesară în viitor. Este încă necesară pentru munca clientului, dar va fi preluată de AI în fluxul de lucru. Și pentru noi, la Ascend, cred că acea stare finală este la mai puțin de doi ani distanță, poate doar un an și jumătate. Dar ce se întâmplă când tot mai mult din munca de producție este făcută de tehnologie, oportunitatea cool aici este că cariera se înalță la un nou tip de consilier de încredere care nu este povară de toată epuizarea și haosul sezonului aglomerat care se întâmplă în toate liniile de servicii pe care le operăm. Și deci, cred că cariera va deveni mult mai bazată pe relații, îngrijirea clienților, întâlnirea cu ei, planificarea lucrurilor, oferirea de consultanță la momentele potrivite, aplicarea judecății, câștigarea de noi afaceri.
(27:08): Și există oameni astăzi care sunt deja oarecum post-producție în acest mod, doar că nu descriu majoritatea profesiei. Și cred că ceea ce se întâmplă în timp este că va deveni mai mult norma decât excepția. Un alt lucru la care mă gândesc la căile de carieră este că cred că industria se va regenera. Deci, a fi un generalist a fost puțin mai comun cu decenii în urmă, și apoi lucrurile au început să se specializeze, și cred că asta s-ar putea să se desfășoare puțin, deoarece AI-ul în sine poate suplimenta cu atâta inteligență specializată. Și cred că clienții își doresc cu adevărat un punct unic de contact care să-i ajute în domenii diferite, să fie integratorul vieții lor financiare în afacerea lor sau în viața lor personală, familia lor, ce mai este, organizațiile caritabile cu care sunt implicați. Și cred că a deveni un generalist suficient de periculos în toate liniile de servicii va deveni, de asemenea, mai mult o normă decât este astăzi.
Dan Hood (28:05): Interesant. Da, pentru că există cu siguranță, chiar și astăzi, încă există o presiune să spui: „Hei, specializare, nișe de specializare, aici se îndreaptă lucrurile.” Deci, ar fi interesant să vedem asta, dacă asta s-ar inversa. Cred că nu am vorbit prea mult despre clienți, ceea ce probabil nu e bine. Ar fi trebuit să aducem clienții puțin mai devreme, dar doar să nu-i lăsăm să știe că nu ne-am gândit la ei mai întâi. Dar, adică, cred că întrebarea este, cât de mult îi afectează pe clienți? Chiar face o diferență? Adică, sperăm că, în teorie, ei nu știu ce instrumente folosești în back office, dacă nu le spui, cum îi afectează?
David Wurzbacher (28:42): Ei bine, există unii oameni care frecventează acest spațiu AI native care cred cu adevărat că tehnologia va ajunge în prim-planul modului în care clientul interacționează cu firma. Eu, de fapt, nu sunt de acord cu asta. Cred că interfața corectă între firma de contabili autorizați și client este consilierul de încredere însuși, sub formă umană. Cu toate acestea, un stack tehnologic solid în această zonă este extensibil într-o experiență digitală mai bună pentru client. Mulți clienți astăzi interacționează cu firma lor de contabili autorizați prin patru, cinci, șase, șapte aplicații diferite. Merg aici pentru a încărca documentele mele fiscale, merg într-un alt loc, încărc documentele de audit. Merg aici pentru a-mi plăti factura. Intrăm în acest alt instrument pentru a-mi semna declarația fiscală. Cred, de fapt, că experiența clientului pe orice interfață digitală va deveni mult mai bună.
(29:38): Dar cel mai important, ceea ce clienții apreciază este memoria și promptitudinea. Ce vreau să spun prin asta este că vreau un consilier care își amintește tot contextul meu, astfel încât atunci când îi pun o întrebare, primesc un răspuns care este informat de tot acel context pe care îl știu despre mine și pe care nimeni altcineva nu-l știe despre mine. Și când pun o întrebare, vreau să fiu răspuns rapid. De asemenea, vreau pe cineva care este foarte proactiv, deoarece ei dețin contextul meu în raport cu lumea în schimbare din jurul meu și apoi îmi oferă idei la momentul potrivit în viața mea. Și cred că tehnologia este de fapt foarte puternică pentru... Este, evident, foarte puternică cu memoria și promptitudinea și a fi proactiv și a face cercetări. Deci, cred că clientul va experimenta o versiune mult mai bună a consilierului de încredere. Cred că vor simți cu adevărat că primesc consilierea și judecata și încrederea pe care au prețuit-o întotdeauna.
(30:33): Deci, asta este o imagine destul de interesantă, cred.
Dan Hood (30:36): Da. Da. S-ar putea să nu știe de unde provine. S-ar putea să nu știe de ce, de ce consilierul meu este mult mai pregătit decât în trecut?
(30:46): Dar apoi asta ridică întrebarea interesantă și există cu siguranță modalități de a o rezolva, dar una dintre modalitățile prin care contabilii și-au cunoscut clienții foarte, foarte bine a fost prin efectuarea muncii lor, prin efectuarea literală a declarației fiscale iar și iar și văzând o mulțime de alte declarații fiscale. Și apoi, când au văzut declarația fiscală a acestui client, au putut spune: „Hei, am văzut ceva similar în altă parte.” Și, evident, există formare și modalități prin care oamenii se pot ajuta cu asta, dar ridică întrebarea de bază dacă, dacă nu faci acea muncă, poți fi la fel de informat ca atunci când aveai mâinile în noroiul clientului?
David Wurzbacher (31:25): Cred că vei fi mai bine informat, deoarece în trecut puteai fi doar atât de inteligent pe cât este capabil să fie o singură persoană. Dar acum, în acest stack AI native, ai tehnologie care lucrează pentru tine tot timpul. Deci, dacă sunt pe cale să mă întâlnesc cu cineva într-un context de producție, poate în versiunea veche a acestui lucru, am timp să cercetez alți clienți de producție înainte de a merge sau poate nu. Dar într-o lume AI, toată acea cercetare și benchmarking și context pot fi generate automat, bazându-se pe vizualizarea invitației la calendar în Outlook. Și putem oferi acel tip de inteligență consilierilor chiar la momentul potrivit, înainte de a intra. Și deci, cred că va exista mult potențial de a valorifica tehnologia pentru acea recunoaștere a pattern-urilor pe care o descrii.
Dan Hood (32:16): Am înțeles. Are sens. Sunt destul de sigur că aceasta va fi ultima referință la faptul că lucrurile se schimbă foarte repede, deci cine știe dacă vreuna dintre acestea va fi adevărată peste 20 de minute. Dar există un anumit grad, dacă te uiți să construiești o firmă AI native acum sau să experimentezi cu acest tip de lucru, în ce măsură spunem: „Hei, aceasta este o oportunitate grozavă pentru avantajul primului venit. Poți ajunge acolo înaintea tuturor. Poți fi în prima linie a acestui tip de lucru.” Sau ne uităm și spunem: „Nu așteptăm cu adevărat ca un furnizor de software mai mare, de exemplu, să gestioneze asta, dar așteptăm să vedem ce modele funcționează cel mai bine și putem aștepta puțin și să vedem, hei, primele 20 de firme, 15 dintre ele au eșuat pentru că au făcut asta, dar cinci dintre ele au sărit cu adevărat înainte pentru că au făcut asta.” Este ceva unde avantajul primului venit depășește așteptarea și vederea a ce funcționează?
David Wurzbacher (33:08): Cred că da, pentru că decalajul, când treci de la modul în care operează firmele astăzi la acest paradigmă AI native, unde începi să obții auto-îmbunătățire în tehnologia subiacentă și apoi, prin urmare, în serviciu, cred că decalajul dintre cei care au și cei care nu au se va mări mai repede decât orice decalaj de inovație s-a mărit vreodată în trecut. Este pur și simplu o reflecție directă a cât de repede se întâmplă unda de inovație AI decât orice alte unde anterioare de inovație tehnologică. Ceva ce mi se pare interesant este că există un lucru numit Y Combinator, care este un incubator de startup-uri pe coasta de vest. Probabil ați auzit de el. Sam Altman, care conduce OpenAI, a condus anterior Y Combinator. Și cererea lor numărul unu pentru startup-uri în acest moment este firme de servicii AI native care ocolesc furnizorii de servicii și merg direct la clienți.
(34:04): Și asta este o amenințare reală pentru noi în contabilitatea publică.
(34:11): Și aceste modele vor perturba echilibrul competitiv care există astăzi. Va schimba ce fel de servicii așteaptă clienții, de unde obțin acele servicii, cât de repede primesc acele servicii, pentru ce plătesc acele servicii. Va schimba cu adevărat multe. Și vrei să fii în fruntea unui standard în schimbare. Voi spune oamenilor din afacerea noastră la Ascend, acum 10 ani, niciunul dintre noi nu se aștepta la livrare în ziua următoare. Nu am făcut-o, dar Amazon a resetat standardul și acum este ca și cum, omule, dacă comand ceva și nu-l primesc mâine, sunt de fapt dezamăgit de cât timp îmi ia să primesc lucrul meu. Nimeni nu a ținut pasul cu Amazon în cele din urmă și ei au fost stabilitorul standardului. Deci, cred că este important, cred, pentru orice lider de firmă să se gândească la modul în care peisajul competitiv se schimbă și, prin urmare, ce vă cere ca lider să vă plasați în fruntea acestor schimbări.
Dan Hood (35:07): Are sens. Și asta se aplică clienților, se aplică piețelor, dar se aplică și personalului. Oamenii care sunt, așa cum ai spus, oamenii care sunt entuziasmați de asta, bureții, vizionarii vor dori să lucreze pentru firme care sunt în acea zonă. Știm cât de dificil este să găsești talent de calitate în aceste zile. Excelent. Acesta este un subiect pe care l-am putea aprofunda mult mai mult și probabil va trebui să-l aprofundăm mult mai mult în viitor, pe măsură ce acest model se maturizează, poate chiar săptămâna viitoare, pentru că așa de repede se mișcă. Dar deocamdată, ai vreun gând final? Ai vreo concluzie finală? Ai menționat ceva ce firmele ar trebui să privească mai devreme decât mai târziu, deoarece ritmul schimbării în această zonă este atât de rapid încât nu vrei să rămâi în urmă. Dar alte gânduri, alte concluzii cheie?
David Wurzbacher (35:55): Cred că cu ce aș încheia, Dan, este că nu sunt CPA. Sunt relativ nou în profesie. Sunt aici doar de patru ani, dar am sperat mereu că am putea contribui la o revitalizare a profesiei. Este o profesie minunată, dar este, de asemenea, împovărată de multe limitări în acest moment specific al pieței. Și unul dintre lucrurile care a fost cu adevărat încurajator pentru mine, pe măsură ce am abordat problema AI, este că cred că avem un potențial mare de a lăsa în urmă cele mai rele aspecte ale contabilității publice, munca retrogradă, munca administrativă, epuizarea, nopțile târzii în timpul sezonului aglomerat, stăpânirea ciudățeniilor instrumentelor noastre tehnologice diferite pe care le folosim. Și în schimb, cred că vom inaugura o eră care este cea mai bună dintre contabilitatea publică, care este alături de clienți și le este de ajutor, rezolvând probleme reale și privind spre viitor și ridicându-te la cel mai înalt și mai bun uz al tău, susținut de tehnologie care este intuitivă și te servește.
(36:58): Sunt pur și simplu foarte entuziasmat de acest moment de tranziție pentru profesie, deoarece cred că va crea o mulțime de revitalizare.
Dan Hood (37:07): Da, este o perspectivă foarte interesantă. Când o pui așa, sună grozav. Foarte tare. Deci, ceva la care toată lumea ar trebui să fie atentă. Suntem nerăbdători să vedem cum se va desfășura. Dacă este chiar și a zecea parte la fel de grozavă cum au sugerat oamenii, va fi fantastic. David Wurtzbacher de la Ascend, îți mulțumesc foarte mult că te-ai alăturat nouă.
David Wurzbacher (37:26): Mulțumesc, a fost distractiv.
Dan Hood (37:28): Vă mulțumesc tuturor pentru ascultare. Acest episod de la On the Air a fost produs de Accounting Today cu producția audio de Adnan Khan. Evaluează-ne și revizuiește-ne pe platforma ta preferată de podcasturi și vezi restul conținutului nostru pe accountingtoday.com. Mulțumesc încă o dată oaspeților noștri și vă mulțumesc pentru ascultare.
Daniel Hood Editor-șef Daniel Hood este editor-șef al Accounting Today din 2011; s-a alăturat Accounting Today ca redactor șef în 1998. Absolvent al Georgetown... Citește biografia completă twitter mailto linkedin
Îți place ce vezi? Asigură-te că primești totul. Accounting Today este o sursă principală de știri de afaceri online pentru comunitatea contabilă, oferind știri de ultimă oră, articole aprofundate și o serie de resurse și servicii.
Urmărește-ne googlenews twitter applenews whatsapp facebook linkedin
Despre noi Centru de Ajutor Contactați-ne Revista RSS Feed Politica de Confidențialitate Opțiuni de Abonament Abonamente Enterprise Acord de Abonament Licențiere Conținut/Reprinturi Servicii Publicitate/Marketing Politica AI © 2026 Arizent. Toate drepturile rezervate. © 2026 Arizent. Toate drepturile rezervate.